长期以来，供应链一直被纳入业务成本中。而现在，供应链正脱离后台部门，转而为前台赋能——实现客户细分和产品差异化。

目光长远的生产商、零售商和经销商正在探索如何将供应链成本中心转变成以客户为中心的价值驱动器。他们从各自供应网络中收集、分析和分享的数据中获取更多价值。最终，其中一些组织寻找机会使用机器人、无人机和高级图像识别技术，让实体供应链交互更高效、更有效和对员工更安全。

当然，将现有的供应链转变为以客户为中心的弹性供应网络是个大挑战，而且对大多数组织来说，这一过程至关重要且十分漫长。新冠疫情所引发的动荡局面可能会成为一种常态，而下一次全球事件来袭时，技术和供应链领导者不能再找借口说：他们没有预见到会发生这种事。

价值驱动为导向

在下一阶段的发展中，制造商、零售商和其他企业或许会将供应链转型进一步提升到更高阶段，以强化供应链生态系统的抗压能力和抵御风险的水平。

此外，企业还将着手将其供应链从传统的后台成本中心转变为价值驱动型业务。如何实现这一目标？只需两个步骤——细分客户群、优化供应链：

掌握趋势的企业会部署一系列数字工具来对客户进行超级细分，并从价值链的不同环节捕捉需求信号。这类信息的充分利用，可以使供应链针对特定的客户需求和需求波动做出更快响应。

他们可以研究捕获大量结构化数据和非结构化数据的方法。通过挖掘这些数据来获取运营洞察，不断优化整个组织的系统和流程。他们可以通过更广泛地共享数据，从而优化整个供应生态系统。

随着供应链转变为价值提供导向的供应网络，企业必须要了解他们能为客户提供的价值，提高内部运营的透明度，并努力提升整个网络的供应可视化水平。来自内部供应链运营和外部合作伙伴的数据，恰恰是这些工作的基础。增强的数据可视性和更快的数据处理能力，可以推动整合供应链和价值链的工作。

优化供应链正当时

将传统成本中心转变为强大价值驱动导向的过程不可能一蹴而就，要建立复杂供应网络所需的灵活性、透明度和坚韧性来抵御破坏，也不可能在一朝一夕内完成。

但现在正是行动的绝佳时机：新冠疫情预示着我们进入了一个全新而未知的阶段，其特色是全球化、相互依存，且更为重要的是，具有一定脆弱性。

如今，通过对越来越多非传统来源的非结构化数据进行系统性挖掘、汇总和分析，就有可能做到超级个性化和客户细分——这种策略已经成为零售业的标准操作，并迅速拓展到其他行业的供应链转型之中。

其中一些相同的方法有助于制造、医药、能源和其他行业的机构更好地了解需求模式，以及这种模式对供应链的影响，包括从销售终端到生产车间，再到三级供应商的供应链。

事实上，能在多大程度上实时捕捉客户信息、并为供应链和生产制造提供决策信息，已经成为竞争的差异化因素。优化供应链的各个环节，为每位客户提供差异化服务，有助于公司找到成本和服务之间的最佳平衡点。

精心管理的强大的供应网络还能提供另一项优势。当面对快速闪现又出乎意料的需求高峰时，数字化的、数据驱动的供应链具有极高透明度，他们有能力实现计划、生产和配送的高效同步，从而最大限度地降低甚至防止大规模的服务中断。

新工具助力转型

当我们将供应链视为成本中心的历史角色时，不能忽略供应链人员执行非增值任务时产生的成本、安全隐患和低效率。

试想传统的操作模式：接到订单后，调度员会将打印好的表格交给叉车司机；司机进入仓库，将已出售的产品转移到货盘上，然后开车到相邻的铁路货场，将货盘装入货车。尽管人工是很多供应链运营中不可或缺的一部分，但在交通枢纽和封闭式仓库中操作重型机械的过程通常成本高昂且效率低下，还可能产生一定程度的安全风险。在能源和公用事业行业中，现场团队需要处理偏远地区的电线和电信塔，其风险和成本可能更高。

随着组织不断努力将其供应链从成本中心转变为价值驱动导向，并为下一次大规模行业颠覆做好准备，该领域中将会出现不少前景可观的工具和技术，而其数量将在未来几年持续增长。

以前被忽视的数字化工具和先进技术例如机器人、无人机和计算机视觉等其他技术，如今已变得至关重要，可以用以提升供应链团队的效率、效益、生产率和安全性。

新冠疫情不仅打破了人们长久以来关于全球化和业务依赖关系的假设，还暴露了传统供应链模型的脆弱性，对于当今世界来说，大规模的行业颠覆可能不再是偶然——而是常态。